høst 2025
INF-0102 Beregningsorientert programmering - 5 stp

Emnetype

Emnet kan tas som enkeltemne.

Emnet er en videreføring fra INF-0101 og bør tas i kombinasjon med dette. INF-0102 tas i andre halvdel av semesteret.

Kombinasjonen INF-0101 og INF-0102 erstatter INF-1049 og er obligatorisk for programstudenter på flere realfagstudier (ikke informatikkstudier).


Opptakskrav

Generell studiekompetanse. Søknadskode 9199.

Studiepoengreduksjon

Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:

INF-1049 Introduksjon til beregningsorientert programmering 5 stp
INF-1100 Innføring i programmering og datamaskiners virkemåte 2 stp

Innhold

Emnet gir en innføring i programmering som verktøy i beregningsorienterte fag. Ulike problemstillinger blir satt inn i en naturvitenskapelig sammenheng slik at studentene ser hvordan problemer kan løses ved hjelp av programmering i høynivåspråk. Relevans i studieprogram: Informatikk som fag og teknologi inngår som en viktig anvendelse i de øvrige realfag. Programmeringsoppgavene i øvingsopplegget vil løse relevante faglige problemstillinger fra et eller flere av fagene fysikk, matematikk/statistikk, geologi og kjemi.

Recommended prerequisites

INF-0101 Innføring i programmering

Hva lærer du

Kunnskap - Studentene har:

  • basiskunnskap om programmering som verktøy i beregningsorienterte fag
  • basiskunnskap algoritmisk problemløsning av vitenskapelige problem
  • basiskunnskap om representasjon av strukturerte data i et programmeringsspråk
  • basiskunnskap om aksessering og prosessering av strukturerte data

Ferdigheter - Studentene kan:

  • lage programskisser og algoritmer som løser matematisk spesifisert vitenskapelig problem
  • lage løsninger på mindre, virkelige problemer på én maskin med brukerinteraksjon, grafikk (plot, animasjoner) og lagring/lesing av data til/fra disk
  • prosessere strukturerte data ved hjelp programmer som man selv har utviklet
  • bruke ulike moduler/bibliotek i samspill med egen kode for å integrere, derivere, finne nullpunkter samt beregne grenseverdier og rekker
  • bruke enkle konsepter fra objektorientert programmering i egne programmer
  • skrive høynivå-kode for å løse problemer innenfor sitt beregningsorienterte fagområde (fysikk, matematikk/statistikk, kjemi og geologi)
  • lese og finne feil i egne og andres programmer

Generell kompetanse - Studentene forstår:

  • grunnleggende konsepter innen programmering i høynivåspråk, som for eksempel Python
  • løse problemer algoritmisk og omsette det i programmer
  • feilsøke og korrigere egne og andres program
  • bruke programmering som verktøy for å løse beregningsorienterte problem

Undervisnings- og eksamensspråk

Emnet er norskspråklig. Undervisning og eksamensoppgaver vil gis på norsk, men pensumlitteraturen er på engelsk.

Undervisning

Total arbeidsmengde for kurset anslås til 150 timer, kurset går over et halvt semester, anslagsvis 12,5 timer per uke.

  • To seminarer ukentlig, problembasert undervisning (4 timer)
  • Bakvendt undervisning med moduler (video og tekst) over alle tema i emnet på emnets nettside, samt egenstudium (8,5 timer)

Timeplan

Eksamen

Vurderingsform: Varighet: Karakterskala:
Skriftlig skoleeksamen 3 Timer Bestått – Ikke bestått

Obligatoriske arbeidskrav:

Følgende arbeidskrav må være gjennomført og godkjent før man kan framstille seg til eksamen:

Oppgaver Godkjent – ikke godkjent
UiTs samleside om eksamen

More info about the coursework requirements

Inntil 2 obligatoriske oppgaver.

Re-sit examination

Det arrangeres kontinuasjonseksamen for studenter som ikke har bestått siste ordinære eksamen i dette emnet.
  • Earlier years and semesters for this topic