høst 2025
BED-1504 Python-lab - 7.5 stp

Emnetype

Emnet kan tas som enkeltemne.

Det er ingen krav om forkunnskaper, men anbefalt Matematikk for økonomer


Opptakskrav

Generell studiekompetanse eller realkompetanse.

Søknadskode 9199 - enkeltemner på bachelornivå.


Studiepoengreduksjon

Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:

SOK-1003 Python-lab 7.5 stp

Innhold

Python er verdens nest mest brukte programmeringsspråk i følge GitHub. Språket er basert på åpen kildekode og er gratis å bruke. Dette kurset gir en enkel innføring i Python anvendt på økonomiske problemstillinger innen statistikk og matematikk. Temaer som inngår i kurset er grunnleggende forståelse av informasjonsteknologi, grunnleggende programmering i Python, bruk av Python til å løse økonomiske problemstillinger, visualisering av matematiske løsninger og visualisering av data.

Hva lærer du

Studenten lærer å sette opp, løse og visualisere matematiske modeller i samfunnsøkonomi med Python-kode. Studenter lærer også grunnleggende teknikker inne informasjonsteknologi, som datastrukturer, typer av data, visualisering og anvende dette mot økonomiske problemstillinger. Kurset går parallelt med matematikk undervisning, og tar opp noen av de samme temaene. Det er derfor fordelaktig å ta disse emnene i samme semester.

Kunnskap

Kandidaten har:

  • grunnleggende kunnskap om koding i programmeringsspråket Python
  • grunnleggende kunnskap i hvordan Python brukes til å sette opp og løse økonomiske modeller som er basert på matematikk
  • grunnleggende kunnskap i bruk av Python for å visualisere løsningen på matematiske modeller som brukes i økonomifaget
  • grunnleggende kunnskap om lasting og visualisering av data i Python
  • grunnleggende kunnskap om hvordan Python kan brukes til simuleringer i statistiske problemstillinger

Ferdigheter

Kandidaten kan:

  • skrive enkle Python-program
  • bruke Python til matematisk løsning av økonomiske problemstillinger
  • bruke Python til å fremstille økonomiske problemstillinger grafisk
  • laste og visualisere data i Python
  • anvende statistiske bibliotek i Python

Kompetanse

Kandidaten:

  • kan anvende kunnskaper og ferdigheter til å sette opp og løse enkle modeller som brukes i økonomifaget
  • har evne til å belyse en økonomisk problemstilling ved hjelp av programmering i Python
  • kan laste og visualisere data.
  • innhente data og se matematiske og statistiske sammenhenger ved hjelp av Python.

Undervisnings- og eksamensspråk

Norsk

Undervisning

Emnet er utelukkende nettbasert. Arbeidsformer vil være forelesninger, webinarer o.l.

Eksamen avholdes ved campus i Alta, Tromsø, Kirkenes, Harstad og Narvik, samt på Finnsnes. I tillegg vil det bli avholdt skriftlig eksamen på nærmere bestemt lokasjon i Oslo. Ved eksamensavvikling i Oslo og ved studiesentre vil det påløpe en viss egenandel for dekning av eksterne utgifter (leie av lokaler, ekstravakter etc.). Egenandel for eksamen i Oslo er per 01.01.2025 på kroner 2.000,-

Studentene må selv velge eksamenssted når de registrerer seg til eksamen i studentweb. Studenter som ikke registrerer eksamenssted vil bli plassert på eksamenslisten i Tromsø eller Alta.


Timeplan

Eksamen

Vurderingsform: Varighet: Karakterskala:
Skriftlig skoleeksamen 4 Timer A–E, stryk F

Obligatoriske arbeidskrav:

Følgende arbeidskrav må være gjennomført og godkjent før man kan framstille seg til eksamen:

Prosjekt Godkjent – ikke godkjent
UiTs samleside om eksamen

More info about the coursework requirements

Arbeidskravet er et prosjekt relevant for pensum og progresjon i emnet

Godkjent arbeidskrav har en varighet på 2 sammenhengende semestre, fra og med det semesteret arbeidskravet ble tatt.


Re-sit examination

Det arrangeres ikke kontinuasjonseksamen.
  • Earlier years and semesters for this topic