høst 2024
TEK-1501 Statistikk - 5 stp

Emnetype

Emnet kan tas som enkeltemne.

Opptakskrav

Generell studiekompetanse og Matematikk R1+R2 og Fysikk 1.

Søkere som kan dokumentere ett av følgende kvalifiserer også for opptak:

  • generell studiekompetanse og bestått realfagkurs, eller
  • bestått 1-årig forkurs for ingeniørutdanning, eller
  • 2-årig teknisk fagskole etter rammeplan fastsatt av departementet 1998/99 og tidligere studieordninger

*For å få opptak til enkeltemner på grunnlag av Y-veien, må søkeren oppfylle opptakskriteriene for Y-vei til studieprogrammet som emnet inngår i. I tillegg må søkeren oppfylle eventuelle forkunnskapskrav som er spesifisert for det konkrete emnet de søker opptak til. Det gis begrenset studierett til det spesifikke emnet - på samme måte som realkompetansesøkere.

Søknadskode: 9391


Studiepoengreduksjon

Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:

IGR1602 Beregningsorientert programmering og statistikk 5 stp
IGR1516 Statistikk 5 stp
ØAD1009-001 Grunnleggende statistikk og samfunnsvitenskapelig metode - del 1 5 stp
ITE1842 Kjemi for prosess og statistikk 5 stp

Innhold

Sannsynlighetsbegrepet

  • Kombinatorikk
  • Mengdelære
  • Stokastiske variable

Deskriptiv Statistikk

  • Sentralmål (gjennomsnitt, median, typetall etc.)
  • Visuell fremstilling med histogram
  • Stokastiske modeller og fordelinger
  • Kontinuerlige fordelinger: Normal, Eksponential, kji-kvadrat og Student-t
  • Diskrete fordelinger: Binomisk, Hypergeometrisk, Poisson

Statistisk analyse

  • Estimatorer og Konfidensintervall
  • Hypotesetesting
  • Korrelasjon og lineær regresjonsanalyse
  • Kji-kvadrat test

Hva lærer du

Etter bestått emne skal studentene ha følgende læringsresultat:

Kunnskaper og forståelse:

Kandidaten har

  • Kunnskap til å redegjøre for begrepet sannsynlighet og teknikker knyttet til beregning av sannsynlighet (mengdelære, kombinatorikk).
  • Grunnleggende kunnskap om deskriptive metoder og fordelinger (sentrale fordelinger, sentralmål, forventning og varians).
  • Grunnleggende forståelse av hvordan sannsynlighetsbegrepet og deskriptive metoder kan kombineres til statistisk analyse (estimering, hypotesetester og regresjon).

Ferdigheter:

Etter å ha fullført statistikkdelen av kurset kan kandidaten:

  • Anvende grunnleggende teknikker for sannsynlighetsberegning.
  • Fremstille data visuelt slik at relevant informasjon kommer fram.
  • Kombinere kunnskap om sannsynlighet og modeller til å utvikle beslutningsgrunnlag i situasjoner med usikkerhet.
  • Benytte bergeningstekniske metoder i forbindelse med statistiske metoder under dataanalyse.

Kompetanse:

Etter å ha fullført statistikkdelen av kurset kan kandidaten:

  • Forstå hvordan teoretiske matematiske modeller anvendes i praksis.
  • Være bevisst hvilke begrensinger og muligheter som ligger i teknisk statistisk databehandling.
  • Relatere statistikk og statistisk modellering til ingeniørfaglig problemløsing og bevisste etiske beslutninger.

Undervisnings- og eksamensspråk

Norsk

Undervisning

Forelesninger, oppgaveløsning og nettbasert multimedia innhold (E-læring).

Timeplan

Eksamen

Vurderingsform: Dato: Varighet: Karakterskala:
Skriftlig skoleeksamen 11.12.2024 09:00
3 Timer A–E, stryk F

Obligatoriske arbeidskrav:

Følgende arbeidskrav må være gjennomført og godkjent før man kan framstille seg til eksamen:

Innleveringer Godkjent – ikke godkjent
UiTs samleside om eksamen

More info about the coursework requirements

To av tre innleveringer må være godkjent før det gis anledning til å ta eksamen, og det må være gjennomført minst en veiledning med faglærer/assistent.

Re-sit examination

Det gis kontinuasjonsadgang for studenter som ikke har bestått siste ordinære arrangerte eksamen i dette emnet.
  • Earlier years and semesters for this topic